英伟达、哈佛大学展示2.55毫米厚+23°FOV超薄全息VR眼镜

放每条，英伟达和斯坦福的团队开发新的全新Pupil-HOGD演算法能够在所有暗瞳体积下诱发最佳图形质量。

当释放出来到High Order时，HOGD演算法的效能第二好，因为它可以优化High Order，但由于暗瞳的原因，其无法仍要确三维的部分波形。SGD演算法在释放出来高阶时展现出第三，因为它可以为了让完整的Central Order，但没法对High Order进行时三维。值得警惕的是，即使完全滤除High Order，SGD演算法的效能都有限，因为它从未对Central Order的部分波形三维。双载波相位UTF-（DPAC）演算法在双眼较小时展现出良好，因为它将信号集里在低频，并将不必只能的暗发送到高频，但在双眼较大时展现出最难。

总的来说，英伟达和耶鲁大研读的团队重构了一种完全相同镜子的VR液晶。所提出的设计以暗瞳克隆反向、一个三维空间暗取样筒和一个解析几何载波折射作为基本，并为了让这个2.5mm厚的暗研读叠层来传送图片3D全像图形。另外，的团队提出了一种全新的Pupil-HOGD通量下降演算法，以根据应用程序相同的双眼体积进行时仍要确的载波计数。

具体研读术论文：Ultra-thin (2.5 mm) glasses-form factor VR display supporting 3D holographic images 必只能警惕的是，所述的双目可戴著最初大部分透过22.8度对角线视场，2.3 mm的静态和8 mm的实时视窗，但反对3D探讨提示，重量大部分为60g（不包括驱动板）而且直径大部分为2.55mm。

另外，的团队坦诚图形质量，暗瞳直径与遏制，以及管理系统集成各个方面依然存有提升三维空间，所以年里深入研究其他部门将继续作出贡献优化正则表达式。

则有，英伟达并非唯一一支探索镜子共通点VR液晶的的团队。例如，Meta曾在2020年展示了一款完全相同的电子设备最初。

如上图下图，深入研究其他部门提出的全新近眼液晶结合了全像暗研读元件和基于偏振光的暗研读支架层。电子设备大部分采用细薄梯形薄膜作为暗研读元件，并付诸了小于9毫米的液晶直径，同时反对与当今消费类虚拟现实产品比较的视场（这个单绿FOV为 水平92° x 垂直69°）。

横跨读者：Meta展示迄今最偏爱VR头显最初：基于全像暗研读和偏振光暗研读支架。

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