「SPSSAU｜建模」：卡方检验分析步骤汇总

基准项拖曳到左上角方可

5.系统性

（1）系统性结果

（2）关联性暗示

从进言可知，利用分组卡方验去研究成果A分析方法三种结果和B分析方法三种结果中会间的分组差异性的关系，本次分组对比一般而言存需求量小于2(即分组多分类法),因而可用Bowker验完成研究成果。分组统计资料数据中会间呈现0.05水平的标准差(chi=8.333,p=0.040 （3）两种分析方法结果对比

（4）对比由此可知

对比由此可知中会可以看着多种不同项A分析方法与B分析方法的百分比。

6.暗示了

分组对比一般而言存需求量为2(即分组四栏位),可用McNemar验完成研究成果，分组对比一般而言存需求量小于2(即分组多分类法),可用Bowker验完成研究成果。

四、卡方粗略优度验系统性分析方法 1.研究成果旨在

如果想研究成果具体与预期比重中会间的非常，比如研究成果具体异性恋比重情形，有否与预期异性恋比重展现恰当，则要可用卡方粗略优度验。（PS：卡方粗略优度验只针对一般而言统计资料数据）

2.统计资料CSV

（1）普通文件格式（非基准）

上由此可知为正因如此文件格式（即非基准文件格式），正要代表一个样本，一奇科代表一个表征，将全部的原始统计资料数据的资讯奇科出方可。

（2）基准文件格式

很多时候只有汇总统计资料数据，即带基准项的统计资料数据，比如上由此可知由此可知中会研究成果项有3种情形，每种情形时样本需求量分别是40，10，20；相当于共计有70个样本，如果是可用正因如此文件格式（即非基准文件格式），此时应该有70先为；但基准文件格式则只能够3先为方可坚称。

3.发送给统计资料数据

4.SPSSAU操作分析方法

5.系统性

（1）系统性结果

此表为卡方粗略优度验结果，其中会P数值为0.689。

（2）关联性系统性

从进言可以暗示了：异性恋全部大多没有人呈现标准差（p>0.05)，理论上接受原假设(原假设：具体特有种比重与预期比重恰当)，即统计资料数据特有种与预期恰当。

（3）由此可知表

进言可以观察出多种不同异性恋的具体频数与更进一步频数的差异性，可以暗示了统计资料数据特有种与预期大概恰当。

6.暗示了

卡方粗略优度验研究成果定类统计资料数据的频数特有种有否与更进一步频数保持恰当；第一：更进一步频数匹配为仅仅大多匀，可适时设置更进一步频数；第二：系统性有否显露出标准差(p数值高于0.05或0.01)；第三：如果显露出标准差(p 五、由上而下卡方系统性分析方法 1.研究成果旨在

若想重新考虑另一个冲击主因由上而下项，比如有否孕妇与有否生病的的关系时，将异性恋确立重新考虑具体来说，则要可用由上而下卡方。

2.统计资料CSV(基准形式)

针对由上而下卡方，SPSSAU赞成2*2*k结构，即X和Y大多为2个一般而言，k坚称由上而下项的一般而言存需求量。

3.发送给统计资料数据

4.SPSSAU操作分析方法

5.系统性

（1）汇总栏位

（2）比数值比OR数值估计

上栏位中会展示合并OR数值或Ln(OR数值)，及其95%标准差。

（3）比数值比双模验

从进言可知：Breslow-Day比数值比双模验并没有人显露出标准差（chi=1.089,p=0.580>0.05），理论上各层中会间的关系同质，由上而下主因中会间不长期存在参杂发挥作用。

（4）状况实质上验

（5）关联性暗示

从进言可知：Cochran–Mantel–Haenszel状况实质上验显露出标准差（chi=7.055,p=0.008 6.暗示了

有时候情形下，首先查看‘比数值比双模验’，如果其显露出标准差（p 数值高于0.05），则暗示具备参杂主因，即能够重新考虑由上而下项，即分别查看多种不同由上而下项下的统计资料数据结果。反之如果没有人通过‘比数值比双模验’，即暗示没有人参杂主因不能够重新考虑由上而下项，报告整体的结果方可（之外卡方验，以及OR数值）。

Cochran–Mantel–Haenszel状况实质上使用研究成果重新考虑参杂主因（由上而下项）后，X与Y中会间有否还长期存在着差异性的关系，相对意义较小。

六、其它 Q1：什么样的统计资料CSV才适合？

如果统计资料数据不太可能完成过初步统计资料，比如下由此可知中会的统计资料数据，脂肪较高并且可用药物减重的存需求量为2，脂肪极低可用锻炼减重方式的存需求量为3。这种属于不太可能统计资料好的统计资料数据，如果希望对此类统计资料数据完成卡方验，则能够对统计资料CSV完成‘改造’。

Q2：多选题卡方验是不是？

多选题与其他题项的交叉系统性也可采用卡方验，只是SPSSAU将多选题单独建筑设计为一个分析方法，分析方法上过去是卡方验。

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