设计必看丨可视化大屏不会做，看这篇最全UI设计简要！

上所示通过通过使用场景可总称尤其、保持联系、连在一齐、分布四个尺度解释所示表的各有不同属性并不一定。在认真仿真大屏其设计的时候可以参照上所示，自由选择对应的统计数据所示表。

尤其

两个及以上codice_统计数据，一是基于分类学各有不同的对比，二是基于星期尺度的对比。少用的所示表：条形所示、柱状所示、雷达所示、玫瑰所示、桑基所示等

保持联系

两个及以上统计数据彼此之间的相关性，随星期波动尤其关连性。少用的所示表：散点所示、液体所示、多级糕点所示、微气力所示、气力导向所示等。

连在一齐

举例来说底下的统计数据都由哪几部份一一组、每部份分之二比如何。少用的所示表：糕点所示、环形所示、堆积国土面积所示、堆积柱状所示、瀑布所示等。

分布

举例来说底下的统计数据正要集中都在什么仅限于、展现出新出新怎样的紧接著性，想表达两个统计数据点彼此之间比例的演进过程。少用的所示表：阶梯折中央线所示、国土面积所示、直方所示等。

基于所示表的一般来说可总称：糕点所示、中央线形所示、柱状所示、混合所示、国土面积所示、散点所示、坐标系所示、关连性所示、树所示、桑基所示、中空所示、微气力所示、还有其他所示表一般来说等。

糕点所示

简便重现分类学的分之二比状况，不简便重现分类学不必要（超过9条统计数据）或者相异不引人注意的场景。

中央线形所示

折中央线所示主要用途显示统计数据在一个紧接著的星期间隔或者星期跨度上的波动，它的优点是反映表象随星期或并行并不一定而波动的发展趋势。

当水平轴的统计数据一般来说为无序的分类学或者单位向量的统计数据一般来说为紧接著星期时，不简便使用折中央线所示。或多或少，当折中央线的条数不必要时不建议将多条中央线画在一张所示上。

柱状所示

柱状所示备有了分类学统计数据的仿真重现，基于各有不同的统计数据一般来说有以上几种各有不同的多种形式。分类学统计数据是将统计数据分一一组离散的一组，例如月份、年龄一组、鞋码和哺乳类。这些并不一定一般而言是定性的。所示表上的条形所示可以按任何略有不同。

混合所示

折中央线所示和移位柱状所示的一组合所示表。同时显示两个坐标轴，主要用途重现两种各有不同一般来说的统计数据。

适主要用途比如说细分分类学的周内统计数据大小以及与之相关的发展趋势统计数据，例如在过去十年各省市三大产业的具体产最大值，以及GDP增长速度。

国土面积所示

国土面积所示强于调比例随星期而波动的往往，也可主要用途引起人们对总金额发展趋势的注意。简便于尤其多个codice_随星期间隔波动发展趋势。

散点所示

散点所示是一种使用坐标系来显示一一组统计数据的两个codice_最大值的所示表。统计数据显示为对角的论域，每个点都有一个codice_的最大值决定水平轴上的位置，另一个codice_的最大值决定单位向量上的位置。

一般而言主要用途显示和尤其最大值，不光可以显示发展趋势，还能显示统计数据集群的形似，以及在统计数据云团中都各统计数据点的关连性。

坐标系所示

基于坐标系系的径向变形（相当于把坐标系卷起来）。适主要用途显示三个或格外多的尺度的codice_对比或者部份与整体的发展趋势。

关连性所示

可以重现统计数据的分之二比状况，还能就其多级统计数据彼此之间的关连性。 一般而言主要用途仿真大量元素彼此之间的比较简单关连性。

树所示

树所示是一种流行的利用包含关连性表达层次所谓统计数据的仿真新方法，是研究多元目标原因的一般新方法。 简便重现统计数据彼此之间的等级关连性，简便6条以上统计数据。

桑基所示

一种特定一般来说的方式上所示，主要用途描述一一组最大值到另一一组最大值的流向，所示中都延伸的不相关的的较宽对应统计数据流量的大小。用以重现统计数据的等级关连性。常主要用途仿真自然资源或成本移转到，也鼓励我们确定各部份流量在总体中都的大概分之二比状况。

中空所示

一种直观展现出新业务方式上中都转所谓状况的数据分析新方法，总是开始于一个100%的比例，终止于一个较小的比例。通过中空各节目内业务统计数据的尤其必须直观地发现和陈述原因所在的节目内，进而认真出新对政府。 适主要用途业务方式上尤其约束、周期长、节目内多的方式上数据分析，比如方式上流量数据分析、转所谓率数据分析。

微气力所示

将最大值大小通过色块并行且新颖地在坐标系中都展现。 简便展现多一组统计数据紧接著的最大值分布，简便认真统计数据的数据分析统计，可以在所示片上反之亦然重现短时间。例如重现城市在各有不同星期段多多短时间状况。

其他所示表

词云所示适主要用途对比大量文本或画特定形似的词云。水球所示适主要用途多个百分百统计数据展现。子弹所示主要用途表达多项同类统计数据的对比，可以表达一项统计数据与各有不同目标的稿件结果。 维诺所示适主要用途等级统计数据尤其大小，同时能看到各等级彼此之间的状况。金字塔所示简便重现分类学的分之二比状况，不简便重现分类学不必要或者相异不引人注意的场景。

五、字型

楔形文字是仿真重现中都最重要的连在一齐要素之一，仿真大屏其设计中都字型的善用只不过数学静态跟页面 app的 逻辑基本一致。在字型自由选择上就会基于业务市场需求自由选择对应的字型，一就会就会与其设计建筑大风格相结合。这底下要注意的是字型有从未衬中央线、字重、字距等。

大屏其设计中都，中都楔形文字型一般就会采行应用程序默认字型（微软公司雅白、思源白体、苹方等）的网站中都篇名就会采行特别字型处理，常用的字型有：优设篇名白、旁门正道篇名体、时尚中都白简体、明为正中都白体等。直译数字字型推荐：Din、Ds-Digtal、Bebas、Acens、DS-DIGIB、Roboto等。

六、约束

建立约束的正要目的是：保证其设计的理论上、大幅提高开发其设计效率和还原度、不便算法 ，辅助其设计和开发其设计格外好地完成其设计的协作。

仿真其设计中都约束一般就会总称：色彩、楔形文字、所示表、篇名控件等，跟页面端约束同理，这底下就不一一赘述了。

七、动效

大统计数据仿真大屏其设计的大动效，动效是仿真重要的一一组部份，动效能增加观感领略，具体展现出新关键产品素材、强于调新功能讯息关连性，鼓励用户思考产品、情感所谓交流。但过分的动效极其较易喧宾夺正，影响用户阅读，反而拉长了统计数据的重现。

动效的其设计规范

动波动必要满足整体素材、故事中央线。少用的大屏动效 - 重现类，主要用途突出新产品整体新功能和优点。界面讯息按照一定的紧接著性展现，引导用户的动态流向。

好的大屏其设计必要是统计数据重现模块所谓最好动效不易不必要，要有一定的正次关连性波动，例如一个动画片展现出新的动态强于，另一个就展现出新稍拉长，有强于有弱、有正有次调子才就会舒服，同时动效要结合统计数据波动，考虑极端状况的重现精准度，再度输出新一套清晰的动效建议书。

结语

以上通过中都轴、建筑大风格、正动态、讯息所示表、字型、约束、动效等7个顺时针概括的科学知识和要点，能鼓励我们快速转回大屏其设计及可能会一些坑。由于字数原因字型、约束、动效从未详细拆解陈述，后面就会陆续格外新相关文章，感谢大家支持。仿真领略远远不止这些。赞许大家重申格外多意见和建议，我们一齐从前行。

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